前言
深度学习经常需要用到GPU, 所以就需要下载安装配置CUDA和cuDNN
安装CUDA 10.0
访问网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive, 然后点击CUDA Toolkit 10.0
接下来根据自己的电脑系统来选择下载, exe(network)、exe(local)均可, exe(network)应该会快一点吧
下载完成后, 打开安装程序:
安装路径可以默认也可以自定义。之后点击ok就行。
全部安装
可以选择默认路径或者自定义安装路径, 记下安装的路径。
最终"下一步", 然后"完成"就行。
配置系统环境变量, 选择path(安装程序可能帮你加了这个环境变量了, 加在了path的第一个位置):
检查是否有下图中的两个环境变量, 这两个变量可能出现在用户变量中, 没有的话手动添加即可
验证安装: nvcc -V
安装cuDNN 7.4
访问网址 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive, 点击Download cuDNN v7.4.2 (Dec 14, 2018), for CUDA 10.0
然后需要登录你的nvidia账号, 没有的话, 就注册一个
下载后
下载后, 将下载文件解压, 然后 copy------》paste, 是无冲突合并
按照自己的情况来, 图中是我的解压和安装路径: (注意是路径中的文件)
添加环境变量
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64, 注意路径
至此, cuDNN和CUDA均安装完成
