前言

好不容易编译opencv 3.4.0花费了3个小时, 再来编译darknet的时候竟报了opencv的错误

前言

因为在3.0之后版本的Opencv对Sift、Sufer等新算法没有提供直接编译好的动态库来加载使用, 因此必须自己编译。
这是因为Sift、Sufer算法专利现在是属于哥伦比亚大学, 因此opencv对这部分内容及"所谓的"不稳定模块全都放到opencv_contrib中。
且只在它的Github中能够找到, opencv的官网上是没有的。因此对于想使用Sift、Sufer、双目立体匹配算法、结构光等新的算法及有专利权算法的同学需要自行编译。

当然, 这只是原因之一, 也有可能是在使用官网发布的opencv时, 总是出现莫名错误的情况, 这时候有可能就需要编译一个opencv

前言

在使用darknet打开摄像头进行目标检测时, 除了想实时监测外, 还想保存检测的视频, 就可以使用-out_filename这个参数
比如下面的命令

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darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3-tiny.cfg weights/yolov3-tiny.weights -out_filename webcam.avi

但是却直接遇到了崩溃, 明明不保存视频时不会奔溃的, 为什么一使用-out_filename就崩溃了

前言

最近在做yolov3目标检测, 总是遇到了各种问题和bug。
这次遇到的是 打开摄像头检测后, 退出程序时, 程序发生崩溃。

前言

在训练VOC数据集时, 总是出现Cannot load image的问题, 既有乱码也有打不开的问题

前言

在windows下想使用yolov3, 需要先编译darknet
本文的编译过程主要参考AlexeyAB大神的编译过程, 对应的是legacy way
https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-compile-on-windows-legacy-way

关于using vcpkg方法

前言

图像处理, 需要安装OpenCV

前言

深度学习经常需要用到GPU, 所以就需要下载安装配置CUDA和cuDNN

前言

使用h5ai, 可以实现VPS在线查看文件、播放视频、查看图片等功能

最终效果图:

配合VPS上的aria2下载电影 https://vonsdite.cn/posts/dd16f5a8.html, 就很舒服

前言

本文介绍在VPS上搭建自己的离线下载工具, 搭建成功后即可远程离线下载自己的电影了

成功搭建后, 访问自己VPS的ip 如图所示,